An estimate of the prevalence of dementia among residents of long-term care geriatric institutions in the Jerusalem area
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To determine the prevalence of dementia among the residents of geriatric institutions in the greater Jerusalem area. METHODS: A population-based, cross-sectional survey of a representative sample, weighted according to the level of care, of 11 of the 88 long-term care (LTC) wards in 34 LTC institutions providing care for the elderly residents in the greater Jerusalem area in 1999. A single physician interviewed 311 residents. The presence of dementia was determined from medical records and by performance on the Modified Mini-mental State Examination (3MS) instrument (with a score less than 78/100 indicating significant cognitive impairment or suspected dementia), and professional care providers were interviewed for their opinion regarding the presence of dementia in each subject. RESULTS: The mean age of the patients was 83.9 years and 75% were women. Overall, 180 residents, representing 49.9% of the weighted sample in Jerusalem LTC facilities, were determined to have dementia according to medical records, ranging from 22.9% in independent and frail care units to 97.7% in skilled nursing care wards. However, based on their performance on the 3MS, the prevalence of cognitive impairment with suspected dementia among the subjects was substantially greater, with the staff being unaware of this diagnosis in about one-quarter of the subjects. CONCLUSIONS: There is a high prevalence of dementia in geriatric institutions in the Jerusalem area, particularly in those providing greater care. Moreover, significant cognitive impairment is probably under-reported in the medical records.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».