Empathy and Emotional Responsiveness in Delinquent and Non‐delinquent Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two groups of male adolescents, incarcerated young offenders (N = 64, mean age = 16.3 years) and a comparison group of community youth (N = 60; mean age = 16.6 years), were administered the Empathy Continuum (measuring cognitive‐affective responses to persons in emotionally evocative videotaped vignettes) and questionnaire measures of empathy, emotional responsiveness, guilt, shame, and antisocial attitudes and behaviors. Although both groups endorsed general statements of empathy, young offenders responded with empathy less often to particular persons in particular situations, and reasoned regarding their empathic responses in more self‐referencing ways. They also described their emotional responses to stimulus persons as less intense. In addition to the expected group differences, responsive empathy was a stronger predictor of delinquency than self‐reported antisocial behavior, and correctly classified 69 percent of young offenders and comparison youths. Although guilt was consistently related to lower self‐reported antisocial attitudes and behaviors, guilt (and shame) only weakly differentiated the two groups, limiting the usefulness of the TOSCA‐A as a predictor of delinquency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».