Prevention of muscle disuse atrophy by low-frequency electrical stimulation in rats
Notice bibliographique
Résumé
When muscles lose neural drive, they atrophy rapidly. Neuromuscular electrical stimulation (NMS) has been used in attempts to prevent or reverse the atrophy, but optimal stimulation programs and parameters are not well defined. In this study, we investigated the effects of four different stimulation patterns on disuse atrophy produced in the tibialis anterior, lateral gastrocnemius, and soleus muscles of rats paralyzed with tetrodotoxin for seven days. Stimulation paradigms differed from one another by their stimulation frequency (2 or 10 pulses/s) and by their stimulation period (2 or 10 h a day). Results showed that stimulation with 2 pulses/s, paradigms were more effective at preventing disuse muscle atrophy than higher-frequency stimulation. The most marked difference was in the slow soleus muscle, which had only 10% mean atrophy when stimulated at 2 pulses/s for 10 h, compared to 26% atrophy when stimulated at 10 pulses/s for either 2 or 10 h and 32% atrophy in unstimulated, paralyzed controls. The level of atrophic change was not correlated with the levels of serum creatine kinase, used as an index of muscle damage. Results suggest that remediation of disuse atrophy may be accomplished using unphysiologically low rates of motor-unit activation despite the relatively low force produced by such unfused contractions. This may have significant implications for the design of therapies for muscle paralysis consequent to upper-motoneuron lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».