Predictors and Correlates of Vitamin D Status in Children and Adolescents with Osteogenesis Imperfecta
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of vitamin D deficiency and its consequences on bone in pediatric bone fragility disorders is not well characterized. In the present study, we evaluated determinants of vitamin D status in children and adolescents with osteogenesis imperfecta (OI) and assessed the relationship between 25-hydroxyvitamin D (25OH D) serum concentrations and lumbar spine areal bone mineral density (LS-aBMD). MATERIALS AND METHODS: This retrospective cross-sectional study comprised 315 patients with a diagnosis of OI type I, III, or IV (aged 1.1-17.9 yr; 161 girls) who had not received bisphosphonate treatment at the time of 25OH D analysis. In 282 patients (90%), LS-aBMD measurements were available at the same time. RESULTS: Serum concentrations of 25OH D ranged from 14 to 133 nmol/liter and were less than 50 nmol/liter in 86 patients (27%). Regression analysis revealed that age (P < 0.001), season (P < 0.001), and OI severity (P = 0.048), but not gender, were significant independent predictive factors of 25OH D levels. Serum 25OH D concentrations were negatively correlated with serum PTH levels (P = 0.003) and urinary cross-linked N-telopeptides of type I collagen to creatinine ratios (P = 0.005). Serum 25OH D levels were positively associated (P = 0.02) with LS-aBMD z-scores after accounting for OI severity, age, and gender. CONCLUSION: Serum 25OH D levels are positively associated with LS-aBMD z-scores in children and adolescents with OI types I, III, and IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».