Predictors and Correlates of Vitamin D Status in Children and Adolescents with Osteogenesis Imperfecta
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of vitamin D deficiency and its consequences on bone in pediatric bone fragility disorders is not well characterized. In the present study, we evaluated determinants of vitamin D status in children and adolescents with osteogenesis imperfecta (OI) and assessed the relationship between 25-hydroxyvitamin D (25OH D) serum concentrations and lumbar spine areal bone mineral density (LS-aBMD). MATERIALS AND METHODS: This retrospective cross-sectional study comprised 315 patients with a diagnosis of OI type I, III, or IV (aged 1.1-17.9 yr; 161 girls) who had not received bisphosphonate treatment at the time of 25OH D analysis. In 282 patients (90%), LS-aBMD measurements were available at the same time. RESULTS: Serum concentrations of 25OH D ranged from 14 to 133 nmol/liter and were less than 50 nmol/liter in 86 patients (27%). Regression analysis revealed that age (P < 0.001), season (P < 0.001), and OI severity (P = 0.048), but not gender, were significant independent predictive factors of 25OH D levels. Serum 25OH D concentrations were negatively correlated with serum PTH levels (P = 0.003) and urinary cross-linked N-telopeptides of type I collagen to creatinine ratios (P = 0.005). Serum 25OH D levels were positively associated (P = 0.02) with LS-aBMD z-scores after accounting for OI severity, age, and gender. CONCLUSION: Serum 25OH D levels are positively associated with LS-aBMD z-scores in children and adolescents with OI types I, III, and IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».