Cancer incidence among HIV‐positive women in British Columbia, Canada: Heightened risk of virus‐related malignancies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We used population-based data to identify incident cancer cases and correlates of cancer among women living with HIV/AIDS in British Columbia (BC), Canada between 1994 and 2008. METHODS: Data were obtained from a retrospective population-based cohort created from linkage of two province-wide databases: (1) the database of the BC Cancer Agency, a province-wide population-based cancer registry, and (2) a database managed by the BC Centre for Excellence in HIV/AIDS, which contains data on all persons treated with antiretroviral therapy in BC. This analysis included women (≥ 19 years old) living with HIV in BC, Canada. Incident cancer diagnoses that occurred after highly active antiretroviral therapy (HAART) initiation were included. We obtained a general population comparison of cancer incidence among women from the BC Cancer Agency. Bivariate analysis (Pearson χ(2) , Fisher's exact or Wilcoxon rank-sum test) compared women with and without incident cancer across relevant clinical and sociodemographic variables. Standardized incidence ratios (SIRs) were calculated for selected cancers compared with the general population sample. RESULTS: We identified 2211 women with 12 529 person-years (PY) of follow-up who were at risk of developing cancer after HAART initiation. A total of 77 incident cancers (615/100 000 PY) were identified between 1994 and 2008. HIV-positive women with cancer, in comparison to the general population sample, were more likely to be diagnosed with invasive cervical cancer, Hodgkin's lymphoma, non-Hodgkin's lymphoma and Kaposi's sarcoma and less likely to be diagnosed with cancers of the digestive system. CONCLUSIONS: This study observed elevated rates of cancer among HIV-positive women compared to a general population sample. HIV-positive women may have an increased risk for cancers of viral-related pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».