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Enregistrement W2163811904 · doi:10.1139/z10-045

Determinants and modeling of specific dynamic action for the Common Garter Snake (Thamnophis sirtalis)

2010· article· en· W2163811904 sur OpenAlexvenueno aff
Scott Bessler, Mary C. Stubblefield, Gordon R. Ultsch, Stephen M. Secor

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesUniversity of AlabamaNational Science Foundation
Mots-clésThamnophis sirtalisPostprandialSpecific dynamic actionBiologyMealPredationGeneralist and specialist speciesAnimal scienceZoologyEcologyEndocrinologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Specific dynamic action (SDA), the cumulative energy expended on digestion and assimilation, can contribute significantly to individual daily energy expenditure (DEE). The Common Garter Snake (Thamnophis sirtalis (L., 1758)) is a widely distributed generalist predator that could experience considerable variation in SDA and hence the contribution of SDA to DEE. We examined the effects of meal size, meal type, and body temperature on the postprandial metabolic response and SDA of the Eastern Garter Snake ( Thamnophis sirtalis sirtalis (L., 1758)) and generated predictive models of SDA based on meal size, body mass, and body temperature, and separately based on meal energy. Postprandial peak in oxygen consumption, duration of significantly elevated oxygen consumption, and SDA increased with increasing meal size (5%–45% of body mass). Postprandial metabolic response digesting six different equal-size prey items varied significantly; vertebrate prey generated larger SDA responses than soft-bodied invertebrates. Increases in experimental temperature (15–35 °C) yielded a matched increase in postprandial peak in oxygen consumption and decrease in digestive duration. For a 1-month hypothetical feeding history for an adult T. sirtalis, the cumulative predicted SDA varied by 4.5% among the three models (minimal, intermediate, and maximal intake of prey) and averaged 8%, 22%, and 38% of DEE, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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