Geophysical Survey of the Dorset Palaeoeskimo Site of Point Riche
Notice bibliographique
Résumé
THIS PAPER PRESENTS the results of geophysical survey (geoprospection) conducted during the summer of 2001 at the Dorset Palaeoeskimo site (EeBi-20) at Point Riche, Newfoundland (Figure 1). This work illustrates the capabilities of two of the most common geophysical techniques used in archaeology: magnetometry and resistivity, as applied to the characterization of semi-subterranean dwellings. Geophysical survey encompasses a range of scientific techniques developed in the earth sciences for subsurface prospection and mapping. Geophysical techniques measure a variety of physical properties of the earth and can be divided into two distinct types: passive and active (Reynolds 1997). Passive methods measure variations in the natural fields of the earth, for example its gravitational or magnetic fields. Active methods transmit energy into the ground in the form of a signal or current. As this energy encounters different subsurface materials it is modified depending upon the physical characteristics of the material encountered, and the variation recorded. Over the last 40 years, many of these geophysical techniques have been adapted by archaeologists for the exploration and investigation of archaeological sites. These techniques provide a rapid and non-invasive method for the identification of cultural features, as opposed to more traditional archaeological survey methods, such as test pitting. Archaeological sites can therefore, in appropriate circumstances, be identified and mapped without the need for costly excavation, thus saving both time and money whilst leaving the archaeological resource intact. Geophysical techniques can also provide information on the preservation potential of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».