Ethics committees for biomedical research in some African emerging countries: which establishment for which independence? A comparison with the USA and Canada
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The conduct of medical research led by Northern countries in developing countries raises ethical questions. The assessment of research protocols has to be twofold, with a first reading in the country of origin and a second one in the country where the research takes place. This reading should benefit from an independent local ethical review of protocols. Consequently, ethics committees for medical research are evolving in Africa. OBJECTIVE: To investigate the process of establishing ethics committees and their independence. METHOD: Descriptive study of 25 African countries and two North American countries. Data were recorded by questionnaire and interviews. Two visits of ethics committee meetings were conducted on the ground: over a period of 3 months in Kigali (Rwanda) and 2 months in Washington DC (USA). RESULTS: 22 countries participated in this study, 20 from Africa and two from North America. The response rate was 80%. 75% of local African committees developed into national ethics committees. During the last 5 years, these national committees have grown on a structural level. The circumstances of creation and the general context of underdevelopment remain the major challenges in Africa. Their independence could not be ensured without continuous training and efficient funding mechanisms. Institutional ethics committees are well established in USA and in Canada, whereas ethics committees in North America are weakened by the institutional affiliation of their members. CONCLUSION: The process of establishing ethics committees could affect their functioning and compromise their independence in some African countries and in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».