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Enregistrement W2163821474 · doi:10.4278/ajhp.08032830

Six-Month Follow-up and Participant Use and Satisfaction of an Electronic Mail Intervention Promoting Physical Activity and Nutrition

2010· article· en· W2163821474 sur OpenAlexafffundabout
Ronald C. Plotnikoff, Michael A. Pickering, Linda J. McCargar, Constantinos A. Loucaides, Kylie Hugo

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Health Promotion · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaInstitut pour la Recherche en Santé PubliqueHeritage Medical Research Institute
Mots-clésIntervention (counseling)Randomized controlled trialMedicinePhysical activityPhysical therapyPsychologyGerontologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the effects of a 12-week e-mail intervention promoting physical activity and nutrition, and to describe participant use and satisfaction feedback. DESIGN: A longitudinal, randomized trial. SETTING: Five large workplaces in Alberta, Canada. PARTICIPANTS: One thousand forty-three participants completed all three assessments, and 1263 participants in the experimental group provided use and satisfaction feedback after receiving the 12-week intervention. INTERVENTION: Paired physical activity and nutrition messages were e-mailed weekly to the experimental group. The control group received all messages in bulk (i.e., within a single e-mail message) at the conclusion of the intervention. MEASURES: Self-report measures of knowledge, cognitions, and behaviors related to physical activity and nutrition were used. Satisfaction with e-mail messages was assessed at Time 2. ANALYSIS: Planned contrasts compared the experimental group measures at Time 3 with those reported at Time 2 and with control group measures reported at Time 3. Control group measures at Time 3 were also compared with control group measures at Time 2. RESULTS: The small intervention effects previously reported between Time 1 and Time 2 were maintained at Time 3. Providing the e-mail messages in bulk also had a significant positive effect on many of the physical activity and nutrition variables. CONCLUSIONS: E-mail offers a promising medium for promoting health-enhancing knowledge, attitudes, and behaviors. Additional research is needed to determine optimal message dose and content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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