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Enregistrement W2163826719 · doi:10.1109/pesc.2008.4591969

A PC-based hardware-in-the-loop simulator for the integration testing of modern train and ship propulsion systems

2008· article· en· W2163826719 sur OpenAlexaff
Christian Dufour, Guillaume Dumur, Jean‐Nicolas Paquin, Jean Bélanger

Notice bibliographique

RevuePESC record · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensOpal-Rt Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropulsionHardware-in-the-loop simulationControllabilityComputer sciencePowertrainConvertersEmbedded systemSimulationEngineeringControl engineeringAutomotive engineeringTorqueElectrical engineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today, the development and integration of train and ship controllers is a more difficult task than ever. Emergence of high-power switching devices has enabled the development of new solutions with improved controllability and efficiency. It has also increased the necessity for more stringent test and integration capabilities since these new topologies come with less design experience on the part of the system designers. To address this issue, a real-time simulator can be a very useful tool to test, validate and integrate the various subsystems of modern rail vehicle devices. This paper presents such a real-time simulator, based on commercial-off-the-shelf PC technology, suitable for the simulation of train and ship propulsion devices. The requirements for rail/water vehicle test and integration reaches several levels on the control hierarchy from low-level power electronic converters used for propulsion and auxiliary systems to high-level supervisory controls. This paper places great emphasis on the real-time simulation of several high-power drives used for train and ship propulsion, including a multi-induction machine drive, a three-level GTO - PMSM drive and a high-power thyristor-based converter - synchronous machine drive. All models are designed first with the SimPowerSystems blockset and then automatically compiled and run on commercial PCs under RT-LAB. Interfaces to I/O are also made at the Simulink model level without any low-level coding required by the user. Supervisory control integration and testing can also be made using the RT-LAB real-time simulator. The other objective of this paper is to demonstrate that HIL testing of complex drives, such as the those found on trains, can be done using commercial-off-the-shelf (COTS) software and hardware and model-based design techniques that only require high-level system models suitable for system specifications down to controller test and final system integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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