Ketamine in Adult Emergency Medicine: Controversies and Recent Advances
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the evidence for the use of ketamine in adult emergency medicine for procedural sedation and analgesia (PSA) and rapid sequence intubation (RSI), as well as to focus on the issues of recovery agitation, combination with propofol for PSA, and the use of ketamine as an induction agent in patients with acute head injury in need of definitive airway management. DATA SOURCES: PubMed (1949-July 2011), EMBASE (1980-July 2011), Google Scholar (to July 2011), International Pharmaceutical Abstracts (1964-July 2011), and Cochrane databases were searched independently. A manual search of references was also performed. STUDY SELECTION: English-language, full reports of experimental and observational studies evaluating ketamine in adults undergoing PSA and RSI in the emergency department (ED) were included if they reported efficacy or safety outcomes. DATA EXTRACTION: Two reviewers independently assessed each article for inclusion, data extraction, and study limitations. DATA SYNTHESIS: Six studies that used ketamine for PSA were included. The majority reported adequate sedation with high patient satisfaction and lack of pain and procedural recall. There is no evidence to support the superiority of a combination of ketamine and propofol compared to propofol alone for PSA in adults. Recovery agitation is common but can be minimized with premedication with midazolam (number needed to treat 6). Two studies were identified that evaluated the role of ketamine for induction during RSI in the ED. Although ketamine is not a first-line agent for RSI, it is an alternative and may be used as an induction agent in patients requiring endotracheal intubation. CONCLUSIONS: Ketamine is an effective agent in adults undergoing PSA and RSI in the ED. The best available evidence provides sufficient confidence to consider use of this agent in the ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».