Cutting Edge: Human Eosinophils Regulate T Cell Subset Selection through Indoleamine 2,3-Dioxygenase
Notice bibliographique
Résumé
Allergy involves eosinophilia and Th2 polarization. Indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO)-catalyzed conversion of tryptophan to kynurenines (KYN) regulates T cell function. We show that human eosinophils constitutively express IDO. Eosinophils treated with IFN-gamma showed an 8-fold increase in IDO mRNA within 4 h; IL-3, IL-5, and GM-CSF had no effect on baseline IDO expression. IL-3 pretreatment of eosinophils reduced IFN-gamma-induced IDO mRNA expression below baseline. Conversely, GM-CSF, but not IL-5, resulted in a 2-fold increase in IFN-gamma-induced IDO. Treatment with IL-3, IL-5, GM-CSF, or IFN-gamma alone expressed IDO enzymatic activity (the presence of KYN in supernatants 48 h postculture). CD28 cross-linking resulted in measurable KYN in culture supernatants, inhibitable by a neutralizing anti-IFN-gamma. Coculture of eosinophils with an IFN-gamma-producing T cell line, but not IL-4-producing T cell clone, led to apoptosis and inhibition of CD3 or CD3/CD28-induced proliferation. Eosinophils infiltrating asthmatic lung and associated lymphoid tissue exhibited intracellular IDO immunoreactivity. Eosinophils may, therefore, maintain Th2 bias through IDO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».