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Enregistrement W2163833621 · doi:10.1039/c3em00652b

Quantitative passive soil vapor sampling for VOCs- part 1: theory

2014· article· en· W2163833621 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science Processes & Impacts · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSampling (signal processing)Passive samplingEnvironmental scienceAnalyteEnvironmental chemistryChemistryChromatographyComputer scienceMathematicsStatisticsCalibration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Volatile organic compounds are the primary chemicals of concern at many contaminated sites and soil vapor sampling and analysis is a valuable tool for assessing the nature and extent of contamination. Soil gas samples are typically collected by applying vacuum to a probe in order to collect a whole-gas sample, or by drawing gas through a tube filled with an adsorbent (active sampling). There are challenges associated with flow and vacuum levels in low permeability materials, and leak prevention and detection during active sample collection can be cumbersome. Passive sampling has been available as an alternative to conventional gas sample collection for decades, but quantitative relationships between the mass of chemicals sorbed, the soil vapor concentrations, and the sampling time have not been established. This paper presents transient and steady-state mathematical models of radial vapor diffusion to a drilled hole and considerations for passive sampler sensitivity and practical sampling durations. The results indicate that uptake rates in the range of 0.1 to 1 mL min(-1) will minimize the starvation effect for most soil moisture conditions and provide adequate sensitivity for human health risk assessment with a practical sampling duration. This new knowledge provides a basis for improved passive soil vapour sampler design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle