The Circle Game: Understanding Physician Migration Patterns Within Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This report explores the movement of physicians to, from, and within Canada and identifies recurring patterns of migration. The primary position of the report is that physician movement is part of reality both internationally and within Canada, and that movement of Canadian-trained physicians creates a need for international medical graduates (IMGs) in "physician-losing" locations. The report's argument is based on data retrieved from public sources on aggregate physician practice patterns in Canada and analyzed for migration patterns. In addition, literature was reviewed on factors affecting the migration patterns being described.Canadian-educated physicians have tended to move from less prosperous to more prosperous provinces and from rural to urban areas; because of the resulting need, the physician-losing locales generally have the highest proportions of IMGs. Physicians traditionally have tended to emigrate from Canada to the United States, thus increasing Canadian demand for IMGs, but recently this movement has slowed and even reversed. In Canada, liberalized immigration policies for physicians combined with a shortage of postgraduate training positions to create a serious bottleneck early in the current decade. However, this problem is now being resolved. In summary, physician migration within Canada shows specific long-term patterns, and IMGs will be needed in underserved areas for years to come. Well-informed policies for workforce management are essential in Canada to ensure an adequate physician supply consisting mainly of Canadian-educated physicians but also including IMGs. A role for nonadvocacy groups such as the Educational Commission for Foreign Medical Graduates may be to help ensure that recruitment of physicians from developing countries follows accepted ethical principles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle