Effects of Textures on Hydrogen Diffusion in Nickel
Notice bibliographique
Résumé
Polycrystalline Ni membranes have been prepared using electrodeposition. Plating current density has a strong influence on texture development of nickel deposits. The texture of deposits can be easily manipulated by controlling plating conditions. At low current density, the left angle 100 right angle fiber texture is the main component. At high current density; the left angle 110 right angle fiber texture dominates. After annealing at 800 C for 1 h deposits with left angle 100 right angle the (111) texture has been observed. For (001), (011) and (111), the three basic planes in FCC nickel, absorption energies decrease as one moves from (001) to (011) and then (111). Hydrogen diffusion in single crystal metals is anisotropic. When polycrystalline metals have texture, the preferential orientation of metals will affect hydrogen absorption and diffusion. Hydrogen permeation results show that there are significant differences among (001), (011) and (111) textured nickel membranes. Diffusion coefficients are in increasing order for (001), (011) and (111) texture samples. The diffusion coefficient of sample without a dominant texture is smaller than those values obtained for (001), (100) and (111) textured samples. The diffusion coefficients of (001) and (011) texture membranes are higher than (001) and (011) single crystal membranes, but have the same trends. Texture in nickel samples plays an important role in hydrogen permeation. (orig.)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».