Characteristics of Programs Involving Canine Visitation of Hospitalized People in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the distribution of canine-visitation programs in Ontario and to characterize the nature of the programs the dogs are affiliated with. DESIGN: A cross-sectional survey of hospitals in Ontario was used to determine whether they permitted dogs to visit patients and, if so, where the dogs originated. On the basis of this information, dog owners were then contacted through their respective associations and interviewed using a standardized questionnaire. SETTING: A cross-section of hospitals in Ontario. PARTICIPANTS: A total of 223 (97%) of the 231 hospitals surveyed responded. Ninety owners of 102 visitation dogs were interviewed. RESULTS: A total of 201 (90%) of the 223 hospitals indicated that dogs were permitted in their facilities. Origins ranged from national therapy-dog agencies to the patients' families. Acute care wards were 5.1 times as likely than other wards to disallow animals (95% confidence interval, 2.2-12.2; P<.001). According to the 90 dog owners included in the study, the screening protocols that dogs were required to pass to participate in their respective visitation programs were highly variable, as were the owners' infection control practices. Eighteen owners (20%) said they did not practice any infection control. Sixty-six owners (73%) allowed their dogs on patients' beds, and 71 (79%) let their dogs lick patients. Thirty-six owners (40%) were unable to name one zoonotic disease that may be transmitted from their dog. CONCLUSIONS: Although canine-visitation programs have become standard practice in nonacute human healthcare facilities, infection control and dog-screening practices are highly variable and potentially deficient. Hospital staff, visitation groups, pet owners, and veterinarians need to work together to protect both people and pets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».