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Enregistrement W2163844299 · doi:10.1002/anie.201404099

Cell‐Surface Engineering by a Conjugation‐and‐Release Approach Based on the Formation and Cleavage of Oxime Linkages upon Mild Electrochemical Oxidation and Reduction

2014· article· en· W2163844299 sur OpenAlexaff
Abigail Pulsipher, Debjit Dutta, Wei Luo, Muhammad N. Yousaf

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOximeCleavage (geology)ElectrochemistryChemistryReduction (mathematics)Combinatorial chemistryCellRedoxChemical engineeringBiophysicsElectrodeOrganic chemistryMaterials scienceBiochemistryComposite materialEngineeringPhysical chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a strategy to rewire cell surfaces for the dynamic control of ligand composition on cell membranes and the modulation of cell-cell interactions to generate three-dimensional (3D) tissue structures applied to stem-cell differentiation, cell-surface tailoring, and tissue engineering. We tailored cell surfaces with bioorthogonal chemical groups on the basis of a liposome-fusion and -delivery method to create dynamic, electroactive, and switchable cell-tissue assemblies through chemistry involving chemoselective conjugation and release. Each step to modify the cell surface: activation, conjugation, release, and regeneration, can be monitored and modulated by noninvasive, label-free analytical techniques. We demonstrate the utility of this methodology by the conjugation and release of small molecules to and from cell surfaces and by the generation of 3D coculture spheroids and multilayered cell tissues that can be programmed to undergo assembly and disassembly on demand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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