What Comprises Clinical Experience in Recognizing Depression?: The Primary Care Clinician's Perspective
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Depression is a highly prevalent condition in primary care settings. In our previously reported work, we investigated the processes and conditions that influence primary care clinicians' recognition of depression. Three conditions influence the recognition of depression: familiarity with the patient, time available, and clinical experience. This article further describes the role of clinical experience in depression care. METHODS: The grounded theory method was used to guide data collection and analysis. In-depth, in-person interviews were conducted with a purposeful sample of 8 clinicians. All interviews were audiotaped and transcribed. RESULTS: We identified 3 areas that comprise clinical experience relevant to depression care: (1) knowing one's professional role, (2) knowing oneself, and (3) knowing one's patients. In knowing one's professional role, 4 subdimensions were identified: (1) becoming familiar with illness patterns and clinical skills, (2) learning what works in the real world, (3) understanding what being a doctor is about, and (4) thinking of the whole person. The analysis indicated that clinical experience results from professional and personal growth during interactions with patients. The outcome of this developmental process was the achievement of comfort with depression care, a critical mediating variable that influenced primary care clinicians' recognition of depression. CONCLUSIONS: The developmental process of attaining comfort in managing depression warrants further exploration. Developing interventions to speed this process offers another approach to enhancing care for the management of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».