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Enregistrement W2163850002 · doi:10.1186/1471-2458-13-472

Exploring the adequacy of smoking cessation support for pregnant and postpartum women

2013· article· en· W2163850002 sur OpenAlexafffundabout
Tracey Borland, Alexey Babayan, Saeeda Irfan, Robert Schwartz

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthOntario Tobacco Research UnitUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineSmoking cessationTobacco controlHarm reductionHealth policyPublic healthIncentiveCapacity buildingSocial supportEnvironmental healthBiostatisticsPovertyPopulationNursingEconomic growthPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Smoking in pregnancy exemplifies the relationship between tobacco use and health inequalities. While difficulty reaching and engaging this population in cessation support is often highlighted in the literature, there is limited research that explores the factors that shape the provision and use of support by this subpopulation. Using Ontario, Canada, as a case study, this study examines how the use of cessation support by women is encouraged or discouraged by cessation policy, programming and practice; how geographical and sociocultural factors influence provision and uptake of support; and how barriers and challenges can be addressed through a comprehensive approach. METHODS: Semi-structured, in-depth interviews with key informants (31) and pregnant or postpartum women (29) were conducted to examine the cessation needs of this subpopulation, barriers to the provision and uptake of cessation support and directions for policy, service provision and programming. RESULTS: Key barriers included: the absence of a provincial cessation strategy and funding, capacity and engagement/accessibility issues. Geographical features presented additional challenges to provision/uptake, as did the absence of resources tailored to Aboriginal women and adolescents. Key informants recommended a comprehensive cessation strategy to facilitate coordination of cessation resources provincially and locally and elucidated the need for capacity building within tobacco control and within reproductive, child and maternal health. Participants also highlighted the need to further develop tobacco control policies and target the social determinants of health through poverty reduction, housing and education support. The provision of incentives, transportation, childcare and meals/snacks; adoption of woman-centred, harm-reduction and stigma reduction approaches; and promotion of programs through a variety of local venues were recommended by participants to address engagement and accessibility issues. CONCLUSIONS: The current cessation system in Ontario is not equipped to adequately reduce smoking among pregnant and postpartum women. A comprehensive, multi-sector strategy designed to provide tailored and sustainable support through different system entry points is needed. A cultural shift in practice is also necessary to eliminate mixed messaging, strengthen practice and encourage open channels of communication about smoking between women and their providers. The study highlights the need to address smoking among women in a more holistic manner and for capacity building strategies that focus on strengthening providers' competency and confidence in practice. Future research should explore: capacity building strategies, especially among rural and remote communities; the smoking and cessation experiences of different subpopulations of pregnant and postpartum women; the effectiveness of tailored strategies; and interventions that address smoking among partners and other family members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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