Race and Gender Differences in the Relationships Between Anthropometrics and Abdominal Fat in Youth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined the influence of race and gender on abdominal adipose tissue (AT) distribution for a given anthropometric measure including waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR) and waist-to-height (W/Ht) in youth. METHODS AND PROCEDURES: Subjects included healthy 62 black and 98 white youth. A single transverse image of the abdomen (L4-L5) was obtained using computed tomography. RESULTS: For a given BMI, there was a significant (P<0.05) main effect of race and sex on the relationship between BMI and WC, such that boys and whites had a higher WC than girls and blacks. There was a significant (P<0.05) main effect and interaction effect of gender on the relationship between WC and visceral AT, such that boys had a higher visceral AT than girls, and the difference was magnified with increasing WC. For a given WC, black boys and girls had higher abdominal subcutaneous AT (SAT) than white peers, wherein the magnitude of the difference is increased with increasing WC. For a given W/Ht, black boys had significantly (P<0.05) lower visceral AT than white boys, but with no difference in girls. Black boys and girls had higher SAT than white peers, wherein the magnitude of the difference is increased with increasing W/Ht. DISCUSSION: Our findings demonstrate a significant race and gender differential in the abdominal AT distribution for a given BMI, WC, WHR, and W/Ht. Future studies should take these differences into consideration when developing race- and gender-specific anthropometric cut-offs for obesity and obesity-related health risks in youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».