Predictors of pneumococcal vaccination among older adults with pneumonia: findings from the Community Acquired Pneumonia Impact Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of community-acquired pneumonia (CAP) almost triples for older adults aged 65 years or older. In Canada, CAP is a leading cause of hospital admissions and mortality. Although CAP is very prevalent, complications due to CAP may be reduced with the pneumococcal polysaccharide vaccine (PPV). The purpose of this study was to identify predictors of pneumococcal vaccination among community-dwelling older adults with clinically diagnosed CAP. METHODS: A telephone survey was used to collect detailed information from adults aged 60 years and older with clinically diagnosed CAP. This was a community wide study with participants being recruited from all radiology clinics in one Ontario community. RESULTS: The most important predictors of pneumococcal vaccination among older adults included: getting an influenza vaccine within the past year (OR 14.5, 95% CI 4.27 to 49.0); at least weekly contact with a friend (OR 3.97, 95% CI 1.71 to 9.24); having one or more co-morbidities/chronic conditions (OR 3.64, 95% CI 1.60 to 8.28); being 70 years of age or older (OR 2.56, 95% CI 1.21 to 5.40); having health problems that limited physical activities (OR 5.37, 95% CI 1.49 to 19.3); having little or no bodily pain (OR 2.90, 95% CI 1.25 to 6.73); and reporting having spiritual values or religious faith (OR 3.47, 95% CI 1.03 to 11.67). CONCLUSIONS: A wide range of factors, including demographic, co-morbidity, quality of life, social support and lifestyle were found to be associated with pneumococcal vaccination status among older adults with clinically diagnosed CAP. The findings from this study could inform future pneumococcal immunization strategies by identifying individuals who are least likely to receive the PPV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».