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Enregistrement W2163863367 · doi:10.1186/1756-3305-4-81

Identification of malaria transmission and epidemic hotspots in the western Kenya highlands: its application to malaria epidemic prediction

2011· article· en· W2163863367 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueParasites & Vectors · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésMalariaPlateau (mathematics)Rapid diagnostic testTransmission (telecommunications)Plasmodium falciparumParasitologyPopulationBiologyVeterinary medicineTropical medicineImmunologyMedicineEnvironmental healthZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Malaria in the western Kenya highlands is characterized by unstable and high transmission variability which results in epidemics during periods of suitable climatic conditions. The sensitivity of a site to malaria epidemics depends on the level of immunity of the human population. This study examined how terrain in the highlands affects exposure and sensitivity of a site to malaria. METHODS: The study was conducted in five sites in the western Kenya highlands, two U-shaped valleys (Iguhu, Emutete), two V-shaped valleys (Marani, Fort-Ternan) and one plateau (Shikondi) for 16 months among 6-15 years old children. Exposure to malaria was tested using circum-sporozoite protein (CSP) and merozoite surface protein (MSP) immunochromatographic antibody tests; malaria infections were tested by microscopic examination of thick and thin smears, the children's homes were georeferenced using a global positioning system. Paired t-test was used to compare the mean prevalence rates of the sites, K-function was use to determine if the clustering of malaria infections was significant. RESULTS AND DISCUSSION: The mean antibody prevalence was 22.6% in Iguhu, 24% in Emutete, 11.5% in Shikondi, 8.3% in Fort-Ternan and 9.3% in Marani. The mean malaria infection prevalence was 23.3% in Iguhu, 21.9% in Emutete, 4.7% in Shikondi, 2.9% in Fort-Ternan and 2.4% in Marani. There was a significant difference in the antibodies and malaria infection prevalence between the two valley systems, and between the two valley systems and the plateau (P < 0.05). There was no significant difference in the antibodies and malaria infection prevalence in the two U-shaped valleys (Iguhu and Emutete) and in the V-shaped valleys (Marani and Fort Ternan) (P > 0.05). There was 8.5- fold and a 2-fold greater parasite and antibody prevalence respectively, in the U-shaped compared to the V-shaped valleys. The plateau antibody and parasite prevalence was similar to that of the V-shaped valleys. There was clustering of malaria antibodies and infections around flat areas in the U-shaped valleys, the infections were randomly distributed in the V-shaped valleys and less clustered at the plateau. CONCLUSION: This study showed that the V-shaped ecosystems have very low malaria prevalence and few individuals with an immune response to two major malaria antigens and they can be considered as epidemic hotspots. These populations are at higher risk of severe forms of malaria during hyper-transmission seasons. The plateau ecosystem has a similar infection and immune response to the V-shaped ecosystems. The U-shaped ecosystems are transmission hotspots.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle