Associations among Depressive Symptoms, Drinking Motives, and Risk for Alcohol-Related Problems in Veterinary Students
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Notice bibliographique
Résumé
Hazardous alcohol consumption among medical students appears to occur at a level comparable to the general population; however, among medical students, it has been found that the motivation to use alcohol partially stems from unique stressors related to their professional training. Although veterinary students may also experience psychological distress in association with their training, little work has focused on the way that these students use alcohol to cope with their distress. The current study sought to examine the severity of depressive symptoms and alcohol consumption among veterinary students as well as students' specific motives for drinking alcohol. The majority of our sample reported experiencing at least one depressive symptom, and a significant proportion engaged in high-risk drinking, with men reporting more harmful alcohol use patterns. Drinking motives related to managing internal bodily and emotional states accounted for variance in drinking patterns. Further, drinking to ameliorate negative emotions partially accounted for the relationship between psychological distress and high-risk drinking. The results of this study suggest that depressive symptoms among veterinary students may be related to harmful drinking patterns, due to alcohol being used as a coping mechanism to regulate emotions. The findings from this study can be used to develop targeted interventions to promote psychological well-being among veterinary students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle