Treatment choices for patients with invasive lobular breast cancer: a doctor survey
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS AND OBJECTIVES: Invasive lobular breast cancer (ILC) has distinct features that present challenges for management. We surveyed doctors regarding management approaches, opinions on quality of evidence supporting their practice, and future research needs. METHODS: An online questionnaire was developed and circulated to breast cancer surgical, radiation and medical oncologists. RESULTS: The questionnaire was completed by 88/428 doctors (20.6%); 22/56 (39.3%) surgeons, 21/64 (32.8%) radiation oncologists and 45/308 (14.6%) medical oncologists. The majority (65%) of surgeons were comfortable treating ILC patients using the same surgical management as patients with invasive ductal cancers (IDC). Furthermore, 25% would perform a similar surgery but would obtain larger gross margins. There was equipoise for radiation oncologists regarding whether or not ILC was an independent risk factor for local-regional recurrence after either breast-conserving surgery or mastectomy. Of those radiation oncologists who believe ILC is an independent risk factor for recurrence after mastectomy, 44.4% would offer radiation in the absence of usual indications. Medical oncologists approached systemic therapy for ILC patients similarly to those with comparable IDCs. Areas identified as most controversial and requiring future research were preoperative magnetic resonance imaging, radiotherapy post-mastectomy and the responsiveness of ILC to adjuvant chemotherapy compared with endocrine therapy. CONCLUSIONS: There is a variation in doctors' beliefs, management and opinions regarding the quality of evidence for the management of ILC. Clinical trials specifically assessing the management of ILC are required to guide clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».