The 2003 Canadian Geotechnical Colloquium: Mechanistic interpretation and practical application of damage and spalling prediction criteria for deep tunnelling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Spalling and strain bursting has long been recognized as a mechanism of failure in deep underground mines in hard rock and in deep infrastructure tunnels. The latter is a significant growth industry, particularly in Europe where subalpine base tunnels in excess of 10 m wide and dozens of kilometres long are being driven by tunnel boring machine (TBM) through alpine terrain at depths greater than 2 km. In more massive granitoid or gneissic ground, these tunnels have experienced significant spalling damage. En route to a practical predictive technique for this condition, the author utilizes a number of analytical and micromechanical tools to validate a simple empirical predictive model for tunnel spall initiation. The true nature of damage and of yield, as the result of extensile damage accumulation, in hard rocks is examined using these tools. Based on the resultant conceptual model, the author expands on the empirical damage threshold, using a spalling limit to differentiate stress paths that lead to crack propagation and spalling from those that incur stable microdamage prior to conventional shear failure at higher relative confinements. Finally, the composite and robust in situ yield model is applied to nonlinear modelling for support design.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle