Clonal B cell populations in a minority of patients with Hashimoto’s thyroiditis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hashimoto's thyroiditis (HT) is a risk factor for thyroid lymphoma, and clonal B cell populations in HT support this link. The literature on B cell clonality in HT is controversial. AIMS: To identify clonal B cell populations in HT and to assess their usefulness in differentiating HT from mucosa associated lymphoid tissue (MALT) lymphoma and predicting future development of lymphoma. METHODS: DNA from formalin fixed, paraffin wax embedded blocks of thyroid specimens from 10 patients with HT and two thyroid MALT lymphomas was analysed for B cell clonality by seminested polymerase chain reaction (PCR) using FRIII/LJH and FRIII/VLJH primers to amplify the IgH gene VDJ region. In one case, PCR products were sequenced. Immunohistochemistry was performed by labelled streptavidin-biotin technique using antibodies to: CD45, CD45RO, CD3, CD20, and cytokeratin. RESULTS: The histopathological and clinical findings were characteristic of HT. Clonal bands were seen in three and a polyclonal smear pattern was seen in seven cases. The clonal bands in HT were associated with a background smear, and could not be reproduced from other blocks from the same case or from deeper sections of the same block. The clonal bands in thyroid lymphomas were not associated with a background smear and were reproducible. None of the patients with clonal B cells has developed malignant lymphoma during a follow up of 10-13 years. CONCLUSIONS: B cell clonal bands in HT have different features from those in lymphoma (non-pure and non-reproducible) and do not predict future development of lymphoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».