Cerebral blood flow during exercise: mechanisms of regulation
Notice bibliographique
Résumé
The response of cerebral vasculature to exercise is different from other peripheral vasculature; it has a small vascular bed and is strongly regulated by cerebral autoregulation and the partial pressure of arterial carbon dioxide (Pa(CO(2))). In contrast to other organs, the traditional thinking is that total cerebral blood flow (CBF) remains relatively constant and is largely unaffected by a variety of conditions, including those imposed during exercise. Recent research, however, indicates that cerebral neuronal activity and metabolism drive an increase in CBF during exercise. Increases in exercise intensity up to approximately 60% of maximal oxygen uptake produce elevations in CBF, after which CBF decreases toward baseline values because of lower Pa(CO(2)) via hyperventilation-induced cerebral vasoconstriction. This finding indicates that, during heavy exercise, CBF decreases despite the cerebral metabolic demand. In contrast, this reduced CBF during heavy exercise lowers cerebral oxygenation and therefore may act as an independent influence on central fatigue. In this review, we highlight methodological considerations relevant for the assessment of CBF and then summarize the integrative mechanisms underlying the regulation of CBF at rest and during exercise. In addition, we examine how CBF regulation during exercise is altered by exercise training, hypoxia, and aging and suggest avenues for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».