17β-Estradiol downregulates tissue angiotensin-converting enzyme and ANG II type 1 receptor in female rats
Notice bibliographique
Résumé
Estrogens have been implicated in both worsening and protecting from cardiovascular disease. The effects of 17beta-estradiol (E2) on the cardiovascular system may be mediated, at least in part, by its modulation of local tissue renin-angiotensin systems (RAS). We assessed two critical components, angiotensin-converting enzyme (ACE) and ANG II type 1 receptor (AT(1)R), in the heart, lung, abdominal aorta, adrenal, kidney, and brain in four groups of female Wistar rats (n = 5-6/group): 1) sham ovariectomized, 2) ovariectomized (OVX) treated with subcutaneous vehicle, 3) OVX treated with 25 mug/day (regular) E2 subcutaneously, and 4) OVX treated with 250 mug/day (high) subcutaneous E2 for 2 or 5 wk. After 2 wk, plasma ACE activity was not altered by OVX, but it was 34-38% lower in OVX + regular E2 and OVX + high E2 rats compared with sham OVX rats, and these decreases were no longer present after 5 wk. After 5 wk, OVX alone increased ACE activity and binding densities, and AT(1)R binding densities by 15-100% in right ventricle, left ventricle (LV), kidney, lung, abdominal aorta, adrenal and several cardiovascular regulatory nuclei in the brain. These effects were, for the most part, prevented by regular E2 replacement and were reversed to decreases by high E2 treatment. This regulation of tissue ACE and AT(1)R is significant as the activity of these tissue RAS contributes to the pathogenesis and/or progression of hypertension, atherosclerosis, and LV remodeling after myocardial infarction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».