Impact of precommercial thinning in balsam fir stands on soil nitrogen dynamics, microbial biomass, decomposition, and foliar nutrition
Notice bibliographique
Résumé
Precommercial thinning is being tested in Quebec as a preventive silvicultural treatment to reduce vulnerability of young balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) stands to spruce budworm (Choristoneura fumiferana (Clem.)) damage and to shorten rotations. As part of a larger study of ecosystem response to thinning, we have examined the impact of this treatment on soil nitrogen dynamics, microbial biomass, cellulose decomposition, and foliar nutrition across a range of drainage conditions (good, imperfect, and poor). In the first year after thinning, initial early season ammonium (NH 4 + -N) pools in the mineral horizon were significantly higher in the thinned plots (P = 0.019), while net nitrogen mineralization (NH 4 + -N plus NO 3 - -N) decreased in these same plots (P = 0.052). The thinning treatment significantly increased microbial biomass nitrogen (N mic ) in the organic horizon (P = 0.051). Simple regression analysis indicated the importance of soil temperature in controlling N mic . Decomposition of cellulose substrate in the organic horizon was significantly increased by thinning, and mass loss was related to soil temperature. Increased decomposition and nutrient availability after thinning were reflected in improved N, P, and K nutrition in current, 1- and 2-year-old balsam fir needles. The temporal extent of this improved fertility will be verified by longer term monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».