Metaxalone (Skelaxin(R))-Related Death
Notice bibliographique
Résumé
The case history and toxicological findings of a fatal multi-drug overdose involving metaxalone (Skelaxin) are presented. Gas-liquid chromatography with flame-ionization detection and gas chromatography-mass spectrometry were used to determine the following drug concentrations (mg/L) in aortic blood: 19 mg/L metaxalone; 190 mg/L acetaminophen; 0.28 mg/L hydrocodone; and < 0.1 mg/L diazepam, nordiazepam, amitriptyline, and nortriptyline. The following concentrations of metaxalone were reported in alternate specimens: 17 mg/L in femoral blood; 44 mg/L in bile; 70 mg/kg in liver; 7 mg/L in urine; 202 mg/kg in gastric contents; and 14 mg/L in vitreous humor. These concentrations were determined using both direct extraction and the method of standard addition. The quantitative results obtained by both procedures were in good agreement. Because of the limited information published on metaxalone toxicity, the pathologist assigned the manner and cause of death as accidental acute hydrocodone intoxication. Four additional cases in which metaxalone was present were analyzed for comparison. Two cases were probable drug-related deaths and had metaxalone aorta blood concentrations of 18 and 11 mg/L. The other two cases had therapeutic metaxalone concentrations in the aortic blood of < 0.75 and 2.1 mg/L.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».