Overexpression of bacterial ethylene-forming enzyme gene in <i>Trichoderma reesei</i> enhanced the production of ethylene
Notice bibliographique
Résumé
In order to efficiently utilize natural cellulose materials to produce ethylene, three expression vectors containing the ethylene-forming enzyme (efe) gene from Pseudomonas syringae pv. glycinea were constructed. The target gene was respectively controlled by different promoters: cbh I promoter from Trichoderma reesei cellobiohydrolases I gene, gpd promoter from Aspergillus nidulans glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase gene and pgk I promoter from T. reesei 3-phosphoglycerate kinase I gene. After transforming into T. reesei QM9414, 43 stable transformants were obtained by PCR amplification and ethylene determination. Southern blot analysis of 14 transformants demonstrated that the efe gene was integrated into chromosomal DNA with copy numbers from 1 to 4. Reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) analysis of 6 transformants showed that the heterologous gene was transcribed. By using wheat straw as a carbon source, the ethylene production rates of aforementioned 14 transformants were measured. Transformant C30-3 with pgk I promoter had the highest ethylene production (4,012 nl h(-1) l(-1)). This indicates that agricultural wastes could be used to produce ethylene in recombinant filamentous fungus T. reesei.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».