Plastic modulation of PTSD resting‐state networks and subjective wellbeing by EEG neurofeedback
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Electroencephalographic (EEG) neurofeedback training has been shown to produce plastic modulations in salience network and default mode network functional connectivity in healthy individuals. In this study, we investigated whether a single session of neurofeedback training aimed at the voluntary reduction of alpha rhythm (8-12 Hz) amplitude would be related to differences in EEG network oscillations, functional MRI (fMRI) connectivity, and subjective measures of state anxiety and arousal in a group of individuals with post-traumatic stress disorder (PTSD). METHOD: Twenty-one individuals with PTSD related to childhood abuse underwent 30 min of EEG neurofeedback training preceded and followed by a resting-state fMRI scan. RESULTS: Alpha desynchronizing neurofeedback was associated with decreased alpha amplitude during training, followed by a significant increase ('rebound') in resting-state alpha synchronization. This rebound was linked to increased calmness, greater salience network connectivity with the right insula, and enhanced default mode network connectivity with bilateral posterior cingulate, right middle frontal gyrus, and left medial prefrontal cortex. CONCLUSION: Our study represents a first step in elucidating the potential neurobehavioural mechanisms mediating the effects of neurofeedback treatment on regulatory systems in PTSD. Moreover, it documents for the first time a spontaneous EEG 'rebound' after neurofeedback, pointing to homeostatic/compensatory mechanisms operating in the brain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle