Circulating endothelial-cell kinetics and viability predict survival in breast cancer patients receiving metronomic chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Antiangiogenic agents and therapeutic strategies have entered the clinical oncology arena. The classical tumor size measurements defined to monitor efficacy of chemotherapy, however, might not be appropriate for these newer therapeutics. We previously found that circulating endothelial cells (CECs) were increased in number and more viable in cancer patients compared with control subjects. We investigated the correlation between CEC kinetics and clinical outcome in patients with advanced breast cancer receiving metronomic chemotherapy, a therapeutic strategy associated with antiangiogenic activity and anticancer efficacy. CEC number and viability were measured by flow cytometry in patients and in preclinical models. CECs were decreased in patients for whom no overall clinical benefit (defined as a clinical response or a stable disease) was observed compared with those who had a clinical benefit (P = .015). This difference was due to an increased fraction of apoptotic CECs in patients with a clinical benefit. Univariate and multivariate analyses indicated that CEC values greater than 11/microL were associated with a longer progression-free survival (P = .001) and an improved overall survival (P = .005). Preclinical models indicated that the source of apoptotic CECs was most likely the tumor vasculature. CEC kinetics and viability are very promising as predictors of clinical response in patients undergoing metronomic chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».