Effects of osteoarthritis on radiographic measures of laxity and congruence in hip joints of Labrador Retrievers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE- To determine effects of hip joint osteoarthritis on radiographic measures of hip joint laxity and congruence. DESIGN- Longitudinal study. ANIMALS- 40 Labrador Retrievers. PROCEDURES- Dogs were assigned to 2 groups based on radiographic evidence of osteoarthritis. Dogs in the osteoarthritis group were free of osteoarthritis at initial radiographic evaluation (t(1)) and developed osteoarthritis by a subsequent radiographic evaluation (t(2)). Dogs in the nonosteoarthritis group had no radiographic osteoarthritis at either evaluation. Hip joint laxity was quantified by use of the distraction index (DI) from a distraction radiographic view and use of the Norberg angle (NA) from a ventrodorsal hip-extended radiographic view. The compression index (CI) from a compression radiographic view was used as a measure of joint congruence (concentricity). RESULTS- Hip joint laxity (NA or DI) did not change over time in the nonosteoarthritis group. Mean hip joint laxity (NA and DI) for the osteoarthritis group was greater at t(1) than for the nonosteoarthritis group. With the onset of osteoarthritis, mean NA decreased significantly and mean CI increased significantly, but mean DI remained unchanged. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE- No radiographic evidence for compensatory hip joint tightening associated with osteoarthritis was detected. Hip-extended radiography revealed that hip joints got looser with osteoarthritis and NA decreased. Hip joint laxity (DI) on distraction radiographs was unchanged by the onset of osteoarthritis and remained constant in the osteoarthritis and nonosteoarthritis groups at both evaluations. However, the CI increased with osteoarthritis, as reflected in nonzero indices (incongruence). The CI may be a valid marker for early hip joint osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».