Reorganizing Small Animal Gross Anatomy: Improving the Faculty and Student Experience and Incorporating Non-technical Competency Development
Notice bibliographique
Résumé
The organization of the small animal gross anatomy course at Washington State University's College of Veterinary Medicine was modified in several ways over a two-year period. These modifications were motivated in part by the need to accommodate a larger number of students, but also by our desire to make more efficient use of faculty and student time as well as physical resources and to give our students opportunities to develop non-technical competencies such as communication and teamwork skills. The four major changes were (1) increasing dissection group size, (2) assigning specimens to dissection groups on a rotating basis, (3) reducing the amount of dissection time relative to time spent studying prepared specimens, and (4) introducing ''transition reviews,'' a limited form of peer teaching meant to emphasize peer interaction and communication skills rather than conveyance of specific and detailed subject matter. This article describes the details of these changes and evaluates their effectiveness based on faculty assessments, results from surveys of participating students, and comparison of examination performance and formal end-of-course student evaluations before and after reorganization of the course. Increasing the dissection group size and reducing per-student dissection time did not adversely affect student performance and were viewed at least neutrally or favorably by most students. Notably, the rotation of specimens and the transition reviews elicited strongly favorable responses from a large majority of students and had several beneficial effects of which students may not have been aware but which were apparent to participating faculty. Overall, the changes were well received by both faculty and students and were, in our view, of sufficient value that this course organization plan would be used regardless of class size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».