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Enregistrement W2163910747 · doi:10.1109/tbme.2012.2229709

A Magnetic-Resonance-Imaging-Compatible Remote Catheter Navigation System

2012· article· en· W2163910747 sur OpenAlexafffund
M. Ali Tavallaei, Yogesh Thakur, S. Haider, Maria Drangova

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Biomedical Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésScannerMagnetic resonance imagingCatheterRotation (mathematics)Computer scienceRotary encoderUltrasonic motorSIGNAL (programming language)Real-time MRIAcousticsComputer visionBiomedical engineeringPhysicsSimulationEncoderArtificial intelligenceEngineeringRadiologyMedicineVibration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A remote catheter navigation system compatible with magnetic resonance imaging (MRI) has been developed to facilitate MRI-guided catheterization procedures. The interventionalist's conventional motions (axial motion and rotation) on an input catheter - acting as the master - are measured by a pair of optical encoders, and a custom embedded system relays the motions to a pair of ultrasonic motors. The ultrasonic motors drive the patient catheter (slave) within the MRI scanner, replicating the motion of the input catheter. The performance of the remote catheter navigation system was evaluated in terms of accuracy and delay of motion replication outside and within the bore of the magnet. While inside the scanner bore, motion accuracy was characterized during the acquisition of frequently used imaging sequences, including real-time gradient echo. The effect of the catheter navigation system on image signal-to-noise ratio (SNR) was also evaluated. The results show that the master-slave system has a maximum time delay of 41 ± 21 ms in replicating motion; an absolute value error of 2 ± 2° was measured for radial catheter motion replication over 360° and 1.0 ± 0.8 mm in axial catheter motion replication over 100 mm of travel. The worst-case SNR drop was observed to be 2.5%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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