Genetic relatedness among cultivated and wild mulberry (Moraceae: Morus) as revealed by inter-simple sequence repeat analysis in China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The genetic diversity of 27 mulberry (Morus spp.) genotypes mainly from China was investigated using inter-simple sequence repeat (ISSR) markers to assist in addressing breeding objectives and conserving existing genetic resources. Of the 22 primers screened, 15 produced highly reproducible ISSR bands. Using these 15 primers, 138 discernible DNA fragments were generated with 126 (91.3%) being polymorphic, indicating considerable genetic variation among the mulberry genotypes studied. Genetic similarity ranged from 0.6014 between Yu 2 and Yu 711 to 0.9493 between Cuizhisang and Dejiang 10. The phenetic dendrogram based on ISSR data generated by the unweighed pair group method with arithmetical averages (UPGMA) method grouped the 27 accessions into two major clusters: cluster I, cultivated mulberry species (M. multicaulis Perr., M. alba Linn., M. atropurpurea oxb., M. bombycis Kiodz., M. australis Poir., M. rotundiloba Kiodz., M. alba var. pendula Dipp., M. alba var. macrophylla Loud., and M. alba var. venose Delile.); and cluster II, wild mulberry species (M. cathayana Hemsl., M. laevigata Wall., M. wittiorum Hand-Mazz., M. nigra Linn., and M. mongolica Schneid.). Our molecular analyses agree with the existing morphological classification of Morus and clarify the genetic relationships among mulberry species. Key words: Morus L., genetic diversity, inter-simple sequence repeat, relatedness
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle