Utility of current obesity thresholds in signaling diabetes risk in the James Bay Cree of <i>Eeyou Istchee</i>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The anthropometric thresholds signaling type 2 diabetes risk have not been well defined for Aboriginal communities. This study examined current thresholds in terms of ability to capture diabetes risk in the Cree of Eeyou Istchee in northern Quebec, Canada. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The study cohort for this analysis included adult participants from the Nituuchischaayihtitaau Aschii Multi-Community Environment and Health Study with complete data on anthropometric measures, fasting glucose, and insulin. Diabetes risk was defined as Homeostatic Model Assessment of Insulin Resistance (HOMA-IR) value >2. Positive and negative likelihood ratios (PLR, NLR) of existing obesity thresholds were evaluated (WHO; International Diabetes Federation, IDF; Adult Treatment Panel III, ATP III). Receiver operating curves were examined to estimate optimal thresholds. In a sensitivity analysis, diabetes risk was defined as HOMA-IR >2.7. RESULTS: The WHO 30 kg/m(2) body mass index (BMI) threshold performed well in women (PLR 5.56, 95% CI 1.95 to 15.9; NLR 0.24, 95% CI 0.19 to 0.31) and men (PLR 7.51, 95% CI 2.94 to 19.2; NLR 0.33, 95% CI 0.27 to 0.41). It was close to the estimated optimal threshold (28.5 kg/m(2)). The ATP III waist circumference threshold (102 cm) performed well in men (PLR 4.64, 95% CI 2.47 to 8.71; NLR 0.21, 95% CI 0.16 to 0.28) and was close to the estimated optimal threshold (101 cm). With diabetes risk defined at HOMA-IR >2.7, PLR values were slightly lower with narrower 95% CIs and optimal thresholds were slightly higher; PLR values remained above 3. For other current thresholds, estimated optimal values were higher and none had a PLR above 2. CONCLUSIONS: A BMI of 30 kg/m(2) in women and men, and a 102 cm waist circumference in men, are meaningful obesity thresholds in this Aboriginal population. Other thresholds require a further evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».