Fate of<i>Escherichia coli</i>O157:H7 in irrigation water on soils and plants as validated by culture method and real-time PCR
Notice bibliographique
Résumé
One of the most common vehicles by which Escherichia coli O157:H7 may be introduced into crops is contaminated irrigation water. Water contamination is becoming more common in rural areas of the United States as a result of large animal operations, and up to 40% of tested drinking-water wells are contaminated with E. coli. In this study, 2 contrasting soil samples were inoculated with E. coli O157:H7 expressing green fluorescent protein through irrigation water. Real-time PCR and culture methods were used to quantify the fate of this pathogen in phyllosphere (leaf surface), rhizosphere (volume of soil tightly held by plant roots), and non-rhizosphere soils. A real-time PCR assay was designed with the eae gene of E. coli O157:H7. The probe was incorporated into real-time PCR containing DNA extracted from the phyllosphere, rhizosphere, and non-rhizosphere soils. The detection limit for E. coli O157:H7 quantification by real-time PCR was 1.2 x 10(3) in the rhizosphere, phyllosphere, and non-rhizosphere samples. E. coli O157:H7 concentrations were higher in the rhizosphere than in the non-rhizosphere soils and leaf surfaces, and persisted longer in clay soil. The persistence of E. coli O157:H7 in phyllosphere, rhizosphere, and non-rhizosphere soils over 45 days may play a significant part in the recontamination cycle of produce in the environment. Therefore, the rapidity of the real-time PCR assay may be a useful tool for quantification and monitoring of E. coli O157:H7 in irrigation water and on contaminated fresh produce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».