Genetic diversity of different apricot geographical groups determined by SSR markers
Notice bibliographique
Résumé
Forty apricot cultivars with different geographic origins belonging to the germplasm collections of St. Istvan University (Budapest, Hungary) and the Instituto Valenciano de Investigaciones Agrarias (IVIA) (Valencia, Spain) were studied by means of SSR markers. The aim of the study was to determine the genetic relationships among genotypes from different eco-geographical groups. Sixteen primer pairs flanking microsatellite sequences in the peach genome were assayed. Eleven of them were polymorphic in the set of cultivars studied and allowed every genotype to be unambiguously distinguished. Genetic diversity in the population studied was analyzed using several variability parameters. A total of 34 alleles were detected with a mean value of 3.1 alleles/locus. The expected heterozygosity mean was 0.46 and the observed heterozygosity was 32% on an average leading to a high value of the Wright's fixation index (0.32). Additionally, UPGMA cluster analysis based on Nei's genetic distance grouped genotypes according to their geographic origins and pedigrees. SSR markers have proved to be an efficient tool for fingerprinting cultivars and conducting genetic-diversity studies in apricot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».