Notice bibliographique
Résumé
We investigated behavioral responses after dehorning and a sham procedure in 20 Holstein calves aged 4 to 8 wk. Calves either received a nonsteroidal antiinflammatory drug (ketoprofen) before dehorning as well as 2 and 7 h after the procedure or were assigned to a control group. All calves received a sedative (xylazine) and local anaesthetic (lidocaine) before dehorning, and responses were scored over 24 h after the procedure. After hot-iron dehorning, calves treated with ketoprofen also demonstrated little head shaking or ear flicking, but control animals demonstrated higher frequencies of these behaviors; both responses peaked 6 h after dehorning. Differences between the treatment groups remained statistically significant until 12 h (head shaking) and 24 h (ear flicking) after dehorning. A low frequency of head rubbing was observed in both treatment groups, but control calves were more frequently observed engaged in this behavior. There was no statistically significant effect of treatment on any of the other behavioral measures. Calves treated with ketoprofen also tended to gain more weight (1.2+/-0.4 kg) during the 24 h after dehorning than did control calves (0.2+/-0.4 kg). There was no effect of treatment on any of the response variables when calves were sham dehorned. These results indicate that ketoprofen mitigates pain after hot-iron dehorning in young dairy calves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».