Association of Chronic Kidney Disease with Muscle Deficits in Children
Notice bibliographique
Résumé
The effect of chronic kidney disease (CKD) on muscle mass in children, independent of poor growth and delayed maturation, is not well understood. We sought to characterize whole body and regional lean mass (LM) and fat mass (FM) in children and adolescents with CKD and to identify correlates of LM deficits in CKD. We estimated LM and FM from dual energy x-ray absorptiometry scans in 143 children with CKD and 958 controls at two pediatric centers. We expressed whole body, trunk, and leg values of LM and FM as Z-scores relative to height, sitting height, and leg length, respectively, using the controls as the reference. We used multivariable regression models to compare Z-scores in CKD and controls, adjusted for age and maturation, and to identify correlates of LM Z-scores in CKD. Greater CKD severity associated with greater leg LM deficits. Compared with controls, leg LM Z-scores were similar in CKD stages 2 to 3 (difference: 0.02 [95% CI: -0.20, 0.24]; P = 0.8), but were lower in CKD stages 4 to 5 (-0.41 [-0.66, -0.15]; P = 0.002) and dialysis (-1.03 [-1.33, -0.74]; P < 0.0001). Among CKD participants, growth hormone therapy associated with greater leg LM Z-score (0.58 [0.03, 1.13]; P = 0.04), adjusted for CKD severity. Serum albumin, bicarbonate, and markers of inflammation did not associate with LM Z-scores. CKD associated with greater trunk LM and FM, variable whole body LM, and normal leg FM, compared with controls. In conclusion, advanced CKD associates with significant deficits in leg lean mass, indicating skeletal muscle wasting. These data call for prospective studies of interventions to improve muscle mass among children with CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».