Employment and work disability in systemic lupus erythematosus: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Many studies have provided information on employment and work disability (WD) rates in patients with SLE, yet are often limited by small sample sizes, poor generalizability or fail to examine the risks and outcomes of WD. Our objective was to systematically review the literature on WD in SLE to identify a more generalizable point estimate and range of WD in SLE patients. METHODS: A search was conducted using Medline, EMBase, PubMed and Cochrane databases to identify publications related to SLE and employment and/or WD. Characteristics of the study samples and employment/WD data were extracted. Descriptive statistics, a test for heterogeneity and random effects models were performed to obtain pooled estimates of employment and WD rates for all patients. RESULTS: Twenty-six studies with a total of 9886 SLE patients were found; however, not all patients were reviewed for WD. Larger studies demonstrated the prevalence of WD at 20-40%, and pooled estimates found that 46% (95% CI 40%, 52%) were employed with SLE and 34% (95% CI 24%, 44%) had WD. WD was related to psychosocial and disease-related factors including age, race, socioeconomic status (SES), education, disease activity and duration, pain, fatigue, anxiety and neurocognitive involvement. CONCLUSIONS: This study provides strong evidence that costs of SLE may be very high due to job loss at a younger age in SLE patients, and identifies some risk factors associated with WD, which should be targeted by interventions aimed at preventing job loss.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle