The new age of play audiometry: Prospective validation testing of an iPad-based play audiometer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The timely diagnosis of hearing loss in the pediatric population has significant implications for a child's development. However, audiological evaluation in this population poses unique challenges due to difficulties with patient cooperation. Though specialized adaptations exist (such as conditioned play audiometry), these methods can be time consuming and costly. The objective of this study was to validate an iPad-based play audiometer that addresses the shortcomings of existing audiometry. METHODS: We designed a novel, interactive game for the Apple® iPad® that tests pure tone thresholds. In a prospective, randomized study, the efficacy of this tool was compared to standard play audiometry. 85 consecutive patients presenting to the Audiology Clinic at the Children's Hospital of Eastern Ontario (ages 3 and older) were recruited into this study. Their hearing was evaluated using both tablet and traditional play audiometry. OUTCOME MEASURE: Warble-tone thresholds obtained by both tablet and traditional audiometry. RESULTS: The majority of children in this age group were capable of completing an audiologic assessment using the tablet computer. The data demonstrate no statistically significant difference between warble-tone thresholds obtained by tablet and traditional audiometry (p=0.29). Moreover, the tablet audiometer demonstrates strong sensitivity (93.3%), specificity (94.5%) and negative predictive value (98.1%). CONCLUSION: The tablet audiometer is a valid and sensitive instrument for screening and assessment of warble-tone thresholds in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».