The new age of play audiometry: Prospective validation testing of an iPad-based play audiometer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The timely diagnosis of hearing loss in the pediatric population has significant implications for a child's development. However, audiological evaluation in this population poses unique challenges due to difficulties with patient cooperation. Though specialized adaptations exist (such as conditioned play audiometry), these methods can be time consuming and costly. The objective of this study was to validate an iPad-based play audiometer that addresses the shortcomings of existing audiometry. METHODS: We designed a novel, interactive game for the Apple® iPad® that tests pure tone thresholds. In a prospective, randomized study, the efficacy of this tool was compared to standard play audiometry. 85 consecutive patients presenting to the Audiology Clinic at the Children's Hospital of Eastern Ontario (ages 3 and older) were recruited into this study. Their hearing was evaluated using both tablet and traditional play audiometry. OUTCOME MEASURE: Warble-tone thresholds obtained by both tablet and traditional audiometry. RESULTS: The majority of children in this age group were capable of completing an audiologic assessment using the tablet computer. The data demonstrate no statistically significant difference between warble-tone thresholds obtained by tablet and traditional audiometry (p=0.29). Moreover, the tablet audiometer demonstrates strong sensitivity (93.3%), specificity (94.5%) and negative predictive value (98.1%). CONCLUSION: The tablet audiometer is a valid and sensitive instrument for screening and assessment of warble-tone thresholds in children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle