Patterns and Emerging Trends in Global Ocean Health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
International and regional policies aimed at managing ocean ecosystem health need quantitative and comprehensive indices to synthesize information from a variety of sources, consistently measure progress, and communicate with key constituencies and the public. Here we present the second annual global assessment of the Ocean Health Index, reporting current scores and annual changes since 2012, recalculated using updated methods and data based on the best available science, for 221 coastal countries and territories. The Index measures performance of ten societal goals for healthy oceans on a quantitative scale of increasing health from 0 to 100, and combines these scores into a single Index score, for each country and globally. The global Index score improved one point (from 67 to 68), while many country-level Index and goal scores had larger changes. Per-country Index scores ranged from 41-95 and, on average, improved by 0.06 points (range -8 to +12). Globally, average scores increased for individual goals by as much as 6.5 points (coastal economies) and decreased by as much as 1.2 points (natural products). Annual updates of the Index, even when not all input data have been updated, provide valuable information to scientists, policy makers, and resource managers because patterns and trends can emerge from the data that have been updated. Changes of even a few points indicate potential successes (when scores increase) that merit recognition, or concerns (when scores decrease) that may require mitigative action, with changes of more than 10-20 points representing large shifts that deserve greater attention. Goal scores showed remarkably little covariance across regions, indicating low redundancy in the Index, such that each goal delivers information about a different facet of ocean health. Together these scores provide a snapshot of global ocean health and suggest where countries have made progress and where a need for further improvement exists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle