Dispersal of Invasive Forest Insects via Recreational Firewood: A Quantitative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Recreational travel is a recognized vector for the spread of invasive species in North America. However, there has been little quantitative analysis of the risks posed by such travel and the associated transport of firewood. In this study, we analyzed the risk of forest insect spread with firewood and estimated related dispersal parameters for application in geographically explicit invasion models. Our primary data source was the U.S. National Recreation Reservation Service database, which records camper reservations at > 2,500 locations nationwide. For > 7 million individual reservations made between 2004 and 2009 (including visits from Canada), we calculated the distance between visitor home address and campground location. We constructed an empirical dispersal kernel (i.e., the probability distribution of the travel distances) from these "origin-destination" data, and then fitted the data with various theoretical distributions. We found the data to be strongly leptokurtic (fat-tailed) and fairly well fit by the unbounded Johnson and lognormal distributions. Most campers ( approximately 53%) traveled <100 km, but approximately 10% traveled > 500 km (and as far as 5,500 km). Additionally, we examined the impact of geographic region, specific destinations (major national parks), and specific origin locations (major cities) on the shape of the dispersal kernel, and found that mixture distributions (i.e., theoretical distribution functions composed of multiple univariate distributions) may fit better in some circumstances. Although only a limited amount of all transported firewood is likely to be infested by forest insects, this still represents a considerable increase in dispersal potential beyond the insects' natural spread capabilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».