Spatial organization of Molina’s hog-nosed skunk (Conepatus chinga) in two landscapes of the Pampas grassland of Argentina
Notice bibliographique
Résumé
We radio-tracked 16 individuals (6 males, 10 females) of the little known Molina’s hog-nosed skunk ( Conepatus chinga (Molina, 1782)) and compared home-range dynamics, movement rates, and densities between a protected area and a landscape fragmented by agriculture. The mean home-range size (95% fixed kernel) was 166.7 ha (SD = 107.5 ha), without significant differences between areas. Home-range size varied significantly between males (mean = 243.7 ha, SD = 76.5 ha) and females (mean = 120.4 ha, SD =77.6 ha). Overlap between home range and core area was extensive between and within sexes in the protected area and more limited in the cropland area. Mean distance traveled between two consecutive resting sites was 269.5 m (SD = 365 m) and did not differ between areas, although movements were greater for males than females. Distance moved was influenced by seasons, being greater during the cold period. Finally, density estimates were consistently greater at the protected area. We argue that home-range size in Molina’s hog-nosed skunks is an inherent species property, whereas population density and territoriality are more flexible parameters that could reflect how the ecosystem state was affected. In our study, the greater dispersion of food patches in the cropland area than in the protected area may be the major factor influencing these parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».