Response of the adipose tissue transcriptome to dihydrotestosterone in mice
Notice bibliographique
Résumé
Androgens have been postulated to be important modulators of adipose tissue metabolism and fat cell function. In the present study, we investigated the response of male and female mice retroperitoneal adipose tissue to the nonaromatizable androgen dihydrotestosterone (DHT). Adipose tissue samples were obtained in gonadectomized animals treated with vehicle (control group), or injected with 0.1 mg DHT 1, 3, 6, 12, 18, and 24 h prior to necropsy. Fourteen animals were pooled at each time point (total 196 animals). Transcripts that were significantly modulated were considered as androgen-responsive genes. Quantitative real-time RT-PCR was used to confirm results from the microarray analysis in a subset of 46 probe sets in male mice and 98 probe sets in female mice. Considering peak time vs. control, we confirmed 74.0 and 63.3% of the modulated genes by PCR in males and females, respectively. Four genes were significantly stimulated in a similar manner by DHT in both sexes, namely metallothionein 1, growth arrest and DNA-damage-inducible 45 gamma, cyclin-dependent kinase inhibitor 1A, and fk506-binding protein 5. All these genes appear to be involved in the regulation of adipocyte differentiation/proliferation and adipogenesis. In conclusion, this study, which evaluated the acute transcriptome response of adipose tissue to DHT in male and female mice, suggests that DHT consistently modulates genes involved in the regulation of adipogenesis in retroperitoneal adipose tissue of both male and female animals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».