Introduction to<i>Albertosaurus</i>Special Issue
Notice bibliographique
Résumé
This special issue is being published to mark the passage of a century since Barnum Brown made a remarkable discovery in the badlands of Alberta. Brown was from the American Museum of Natural History (AMNH) in New York, and he had come to Alberta the previous year (1909) to check a report of dinosaur bones near the present-day town of Drumheller. He had been impressed enough to mount an expedition that set off in a flat-bottomed scow down the Red Deer River on August 3, 1910. As they floated downstream, they frequently stopped and looked for fossils in the badlands. On August 11th, they found what they thought was much of an Albertosaurus skeleton in hard rock. They realized by the next day, however, that they were in fact excavating the well-preserved bones of several individuals. In his fieldnotes, Brown’s assistant Peter Kaisen noted that the “whole top of a hill is nothing but a mass of bone. There are four hind feet in sight, vertebrae, and a lot of limb bones.” On September 4th, they loaded eight boxes of bones (the product of 29 man-days spent in the bonebed) on the scow and floated the expedition farther downstream. The specimens were shipped to New York, where they were prepared, put on display for a short time, and then mostly forgotten. Although Brown occasionally mentioned the 1910 discovery in papers (Brown 1914; Matthew and Brown 1923) and …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,271 | 0,176 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».