The role of mouse strain differences in the susceptibility to fibrosis: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
In humans, a number of genetic factors have been linked to the development of fibrosis in a variety of different organs. Seeking a wider understanding of this observation in man is ethically important. There is mounting evidence suggesting that inbred mouse strains with different genetic backgrounds demonstrate variable susceptibility to a fibrotic injury. We performed a systematic review of the literature describing strain and organ specific response to injury in order to determine whether genetic susceptibility plays a role in fibrogenesis. Data were collected from studies that were deemed eligible for analysis based on set inclusion criteria, and findings were assessed in relation to strain of mouse, type of injury and organ of investigation. A total of 44 studies were included covering 21 mouse strains and focusing on fibrosis in the lung, liver, kidney, intestine and heart. There is evidence that mouse strain differences influence susceptibility to fibrosis and this appears to be organ specific. For instance, C57BL/6J mice are resistant to hepatic, renal and cardiac fibrosis but susceptible to pulmonary and intestinal fibrosis. However, BALB/c mice are resistant to pulmonary fibrosis but susceptible to hepatic fibrosis. Few studies have assessed the effect of the same injury stimulus in different organ systems using the same strains of mouse. Such mouse strain studies may prove useful in elucidating the genetic as well as epigenetic factors in humans that could help determine why some people are more susceptible to the development of certain organ specific fibrosis than others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».